在影視劇AI化的趨勢下，你是更愿意觀看AI影視劇還是傳統(tǒng)真人劇？日前，中國青年報社社會調查中心聯(lián)合問卷網(wǎng)（wenjuan.com）發(fā)布的一項1334人參與的調查顯示，58.7%的受訪者仍然會選擇傳統(tǒng)真人劇。60.7%的受訪者認為影視AI化的趨勢會對當前的影視藝術有一定沖擊，但也能催生新的藝術形式，利弊共存。

　　“藝術需要漫長的積淀，并非靠技術生產力就能一蹴而就”

　　“到底什么是電影，什么是藝術？”在廣東深圳讀書的00后學生范赟初是AI短片的忠實觀眾，但他坦言自己仍然更傾向于觀看傳統(tǒng)的真人影視劇。在范赟初看來，目前AI的內容生產更多是迎合社會情緒或心理痛點，但在精細度、藝術氛圍營造，以及能否融入電影敘事傳統(tǒng)這些方面，都還有很大提升空間。“當一切都能靠AI批量生產，那藝術還能稱之為藝術嗎？”

　　范赟初感覺，AI影視劇缺失了導演、演員在拍攝時那種“流動的情感和真實體驗”。而這正是真人影視的核心藝術價值所在。“藝術需要漫長的積淀，并非靠技術生產力就能一蹴而就。”

　　來自浙江杭州的24歲青年金易對AI生成的影視作品包容度更高，他認為當下真人影視作品質量參差不齊，有的與AI作品相比并無決定性優(yōu)勢，且AI為一些小眾、個性化的內容盡早落地提供了可能。“如果有同好用AI將我喜歡的內容生成影視內容，我肯定會很愛看。”

　　調查顯示，在AI影視劇的浪潮下，近六成（58.7%）受訪者仍然會選擇觀看傳統(tǒng)真人劇，22.3%的受訪者會選擇AI生成的影視內容。還有19.0%的受訪者覺得“都可以，差異不大”。

　　范赟初覺得，AI會大幅降低影視制作的門檻，未來不僅在動畫電影、CG特效領域與人類制作難以區(qū)分，還可能替代演技一般的演員，重構行業(yè)的創(chuàng)作格局。

　　金易擔心，如果從業(yè)者普遍采用AI技術制作影視劇，將從人才培養(yǎng)、就業(yè)、內容產出等全流程為影視藝術帶來沖擊，這不僅會讓部分崗位消失，還可能因過度追求降本增效導致影視藝術整體質量滑坡。“但我覺得AI對當代影視藝術產生的沖擊，反而會倒逼現(xiàn)在的從業(yè)者做得更好。”

　　來自四川成都的85后鄧善文是一名AIGC（人工智能生成內容）創(chuàng)業(yè)者，在他看來，這種“沖擊”是好壞并存的：一方面創(chuàng)造新崗位，吸引傳統(tǒng)行業(yè)人才轉型；另一方面會淘汰部分傳統(tǒng)影視行業(yè)的從業(yè)者。同時，AI的出現(xiàn)讓影視行業(yè)的創(chuàng)作模式從“大團隊協(xié)作”向“小團隊高效創(chuàng)作”轉變，“傳統(tǒng)影視從業(yè)者若不掌握AI相關技能，未來的行業(yè)競爭力會大幅下降”。

　　影視AI化的趨勢會對當前的影視藝術產生沖擊嗎？數(shù)據(jù)顯示，近八成（79.5%）受訪者表示會有沖擊，其中，60.7%的受訪者認為會有一定沖擊，但也能催生新的藝術形式，利弊共存。18.8%的受訪者表示AI會拉低影視藝術的整體質感。此外，14.8%的受訪者覺得不會產生沖擊，AI只是工具，核心還是人類的創(chuàng)作和審美。5.7%的受訪者感覺“說不好，還要看后續(xù)AI技術的發(fā)展情況”。

　　“AI的介入催生了新的人機協(xié)作模式”

　　在金易看來，AI更適合個人創(chuàng)作者、獨立創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)作，他們往往資金短缺、技術有限，但創(chuàng)作的自由度更高。例如，一些高難度的變身或特效動作，演員表演和后期制作成本極高，但如果借助AI技術，可能只需輸入一段文字就能生成。

　　如今，在鄧善文所在的公司，走量的市場化AI劇集和精品化AI劇集正在同步“生花”：通過制作大量市場化的劇集，訓練抽卡師（即AI提示詞工程師，主要通過編寫和調整指令驅動AI工具生成圖像或視頻，并從中篩選出符合要求的素材——編者注）和本地部署的模型，從而逐步打磨出制作精品的能力。“無論是人還是AI模型，都需要大量的訓練。”

　　鄧善文將當下AI短劇的火熱視作一個“過渡階段”，他計劃未來重點布局政企服務，用AI的內容制作能力賦能電商直播、地方土特產宣傳、地方人文IP打造。

　　調查顯示，對于AI技術在影視行業(yè)最好的應用方向，近六成（59.0%）受訪者認為是創(chuàng)新內容試驗，打造視覺奇觀；近半數(shù)受訪者覺得是頂級輔助工具，降本增效（49.2%）和個性化定制，生成專屬劇情（48.2%）。其他還有：復原或續(xù)寫經(jīng)典作品（32.2%）、取代小眾角色客串（23.9%）、打造人設完美的虛擬偶像（18.0%）等。

　　“AI的介入并未完全顛覆傳統(tǒng)影視的架構，而是催生了新的人機協(xié)作模式。”鄧善文介紹，其AI短劇團隊的構成依然包括導演、編劇、美術指導等傳統(tǒng)崗位，但新增了“抽卡師”這一核心崗位。導演的職責更多是“把控大方向”和“指導審核”，而編劇的工作內容則比較多：包括購買劇本、與劇本工作室合作定制、AI生成后人工精修等。

　　“傳統(tǒng)影視行業(yè)出身的人如果入局AI短劇，應該會對現(xiàn)有市場形成降維打擊。”鄧善文認為，審美、講故事的能力、鏡頭語言和提示詞描述能力，仍是當下AI影視從業(yè)者最核心的競爭力。

　　受訪者中，00后占20.4%，95后占17.4%，90后占31.6%，85后占13.3%，80后占12.7%，其他占4.6%。來自一線城市的占34.6%，二線城市的占36.8%，三四線城市的占20.5%，縣城或城鎮(zhèn)的占6.4%，農村的占1.7%。

　　中青報·中青網(wǎng)記者 吳欣宇 實習生 聞閱來源：中國青年報

　　2026年04月09日 08版